最新发布 · DeepSeek-R1 纯强化学习推理大模型全面开放
DeepSeek AI
探索未至之境 · 开启原子流线智能纪元
基于大规模强化学习与 MoE 混合专家架构，DeepSeek-R1 突破传统思维链限制，在数学推演、算法代码与复杂跨领域综合论证中展现卓越能力，全网免费极速调用。
模型权重全开源
商用授权完全免费
支持本地离线部署
比较 9.11 与 9.8 的大小，并输出思维链推理。
思考中 · 1.8 秒
长思维链推演激活
浮点数比较分析：分别提取整数部分与小数部分。整数部分均为 9；比较十分位数字：9.8 的十分位是 8，而 9.11 的十分位是 1。显然 8 > 1，因此 9.8 大于 9.11。
# Python 浮点数原生严格断言
assert 9.8 > 9.11, "9.8 显著大于 9.11"
print("验证完成：9.8 比 9.11 大 0.69")
CAPABILITIES · 原生架构优势
突破边界的前沿模型能力
基于大规模混合专家网络（MoE）与纯强化学习算法范式，在推理效能、生成速度与工程落地成本上实现全新突破。
纯强化学习推理
摆脱传统监督微调样本束缚，通过模型自我试错与反思验证激发长思维链逻辑推演。
超大规模 MoE 架构
全量 671B 参数激活仅 37B，兼顾超凡通识知识储备与毫秒级推理吞吐。
全链路多 Token 预测
创新部署 MTP（Multi-Token Prediction）技术，生成吞吐速率提升 200% 以上。
动态上下文缓存
独家支持 Prefix Caching 机制，重复 Prompt 输入费率直降 90%，长文本调用极致实惠。
代码与竞赛级数学
在 AIME 2024、MATH 500 与 HumanEval 基准评测中全面比肩国际领先闭源旗舰模型。
轻量蒸馏本地化
提供 1.5B 至 70B 系列蒸馏小模型，配合 Ollama 无缝在消费级电脑离线流畅运行。
PORTFOLIO · 全场景矩阵
多元化模型与开发套件
覆盖研究实验、工业微调、企业高并发 API 接入及个人离线部署全生命周期。
旗舰推理
DeepSeek-R1
纯强化学习满血推理模型
激发出长思维链探索能力，擅长解决奥数命题、高难度算法与复杂跨学科论证。
通用旗舰
DeepSeek-V3
高吞吐通用大语言模型
涵盖通用问答、文案润色、多语言互译与工业级代码重构，综合性能卓绝。
开发者专线
API 开放平台
完全兼容 OpenAI 接口规范
提供企业级高并发 SLA 保证，搭载动态缓存机制，百万 Token 仅需 0.1 元。
评测套件
DeepSeek Harness
自动化大模型评估测试套件
内置标准化评测沙箱与百万级竞赛题库，为企业模型微调与量化评估提供标准标尺。
专为开发者而生的算力接口
无缝兼容业界主流 SDK 与工具链生态。无论是基于 LangChain 快速编排企业级智能体，还是将本地私有模型与云端 API 混合部署，几行代码即可即刻启航。
完全兼容 OpenAI API 客户端格式
支持流式传输（Server-Sent Events）与 Function Calling
独家动态 Prefix Caching 自动命中长 Prompt
企业级 99.9% SLA 算力专线节点保障
quickstart.py — DeepSeek-R1 调用示例
Python 3.10+
# 安装依赖：pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一位顶尖的数学家与算法工程师。"},
{"role": "user", "content": "请证明质数有无穷多个。"}
],
stream=True
)
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
print(chunk.choices[0].delta.reasoning_content, end="")
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